主推入口
适合先学会、先上手、先试跑
6980 元 AI 三天两夜线下实战课
6980 元/套，包含 2 个人次三天两夜线下实战课、聚逗 AI 软件 1 年主账号、3000 积分和 AI 顾问/助教答疑。名额用完后，复训或增加人次按 980 元/人次。
2
个人次线下课
1年
聚逗AI主账号
3000
积分到账
980
元/人次复训
面向企业老板的 AI 三天两夜线下实战课、成长圈会员、流程 SOP 改造、私有知识库、智能体定制和团队陪跑。
不卖空泛概念，只把 AI 变成能训练、能复用、能复盘的业务流程。
先用线下课建立AI实战能力，再用会员陪跑把知识库、流程和团队动作落到业务里
6980 是入门成交课，19800 是升级陪跑会员；两个产品可以前后衔接。
6980 元/套，包含 2 个人次三天两夜线下实战课、聚逗 AI 软件 1 年主账号、3000 积分和 AI 顾问/助教答疑。名额用完后，复训或增加人次按 980 元/人次。
19800 元/年，包含 5 个人次线下课程、6980 基础权益、会员专属进阶执行课、2 天线下私教陪跑、30 天线上陪跑和会员服务群。
线下课和会员之外，继续保留企业AI转型、培训、智能体、数字分身等服务入口。
如果你只是第一次系统学AI，先从6980开始；如果你已经要带团队和搭业务应用，直接看19800。
不同行业有不同的AI切入点，定制专属落地方案
选题 · 脚本 · 初稿 · 复盘
选题靠灵感、脚本靠个人经验、发布后缺少复盘，内容产出不稳定。
建立选题库、脚本模板、素材知识库和复盘表，让AI先出初稿，人负责观点和事实审核。
课程交付 · 新人训练 · 客户答疑
课程资料分散，新员工靠听课记忆，客户问题和方案初稿高度依赖老师。
把课程资料、FAQ、案例和场景题整理成知识库，用AI做练习、答疑和方案初稿。
内容曝光 · 线索承接 · 私域跟进
门店内容随手发，咨询没人分类，客户跟进靠个人记忆，复盘缺少记录。
把本地客户问题、产品卖点、活动信息和跟进话术做成可复用获客流程。
流程梳理 · 知识沉淀 · 异常复盘
经验在老师傅脑子里，异常处理没有统一记录，新人只能边做边问。
把作业步骤、异常案例、质检标准和复盘记录整理为SOP和知识库入口。
资料检索 · 初稿生成 · 口径统一
专业资料分散在文件、聊天和个人经验里，输出质量依赖资深顾问。
沉淀案例、FAQ、交付模板和审核标准，让AI先产出初稿，专家做关键复核。
客户标签 · 异议处理 · 拜访记录
客户信息散乱，跟进话术不统一，新员工不知道如何判断客户阶段。
把客户问题、成交话术、拜访记录和下一步动作整理成销售智能体流程。
项目介绍 · 客户筛选 · 私域跟进
项目资料复杂，客户咨询入口多，销售对客户需求和预算判断不一致。
建立项目资料库、客户问卷、跟进话术和线索分层，让销售先拿到清晰初判。
观点沉淀 · 问答库 · 初稿协作
创始人观点、客户问答和成交逻辑都在个人表达里，难以复制给团队。
把口播、文章、咨询记录和FAQ整理成内容资产库，辅助公众号、短视频和私域答疑。
这不是技术菜单，而是一套咨询诊断框架。我们先判断企业所处阶段、团队能力、业务流程和产品目标，再从方案库里选择方法论组合。
移动鼠标或点击节点，查看对应企业AI化转型方法论。
个人会用、任务拆解、流程重构、业务试点。
输入资料、处理步骤、输出模板、人工复核。
用户目标、关键步骤、摩擦点、AI介入点。
先选重复、可评估、错误成本低的任务。
用小团队或新项目绕开旧组织摩擦。
把产品、案例、FAQ和话术整理成资料库。
先判断流程目标，再决定AI如何介入。
对齐领导预期、员工心态和验收标准。
AI出初稿，人做事实、边界和承诺复核。
判断AI降低交易摩擦后的新市场位置。
给AI目标、资源、上下文、反馈和训练。
每周记录使用率、输出质量和下一步动作。
AI转型是系统工程，先别急着采购，先判断它能不能进入真实业务流
工具只能解决局部任务，真正的转型要看它是否进入获客、销售、交付和复盘流程。
模型强不等于业务会变好，企业更缺的是资料、SOP、任务拆解和复核标准。
更稳的方式是先做小团队、小流程、小试点，跑通后再复制。
AI会改变流程和激励，老板和业务负责人必须参与场景选择与验收。
第一阶段通常 2-4 周能看到局部效果，例如销售话术生成、客服问答、内容生产、内部知识检索等岗位提效；完整的企业级陪跑一般按 3 个月做一轮，从诊断、试点、SOP 固化到团队复盘逐步推进。
可以。中小企业更应该先做“轻量落地”：选一个高频业务流，整理资料和 SOP，再用成熟模型、低代码工具和聚逗的陪跑方法搭建可用方案。技术团队不是前提，老板和业务负责人愿意参与才是前提。
预算取决于目标。如果只是老板诊断和小范围试点，可以先从低成本工具和培训开始；如果要做私有知识库、智能体和团队陪跑，就需要按业务复杂度定制报价。聚逗会先做诊断，再建议投入顺序，避免一开始就重资产采购。
先选可量化场景：节省的人力时间、减少的外包成本、提升的销售转化、缩短的交付周期。每个试点都要有原始基线和复盘周期，不用“感觉 AI 很厉害”来验收，而是用经营指标说话。
不要用“淘汰员工”来推动 AI。更有效的方式是让员工先在自己的痛点里受益，比如少写重复文案、少查资料、少做机械汇总。聚逗会把培训放进实际岗位任务里，让员工边做边看到价值。
第一步是分级：哪些资料可以进入通用模型，哪些资料只能进入私有知识库，哪些数据不能上传。第二步是建立权限、脱敏和使用规范。聚逗不会要求企业把所有内部资料一次性暴露给外部工具。
先从“人机协作”开始，不急着大规模系统集成。成熟后再通过表单、文档、知识库、企业微信/飞书、CRM 或自动化工具连接关键节点。原则是先跑通业务闭环，再考虑深度技术集成。
看三点：是否懂真实业务、是否能给出可验收交付物、是否有持续陪跑能力。只会讲模型参数、只卖工具账号、只上一天课就结束的服务商，通常很难帮企业完成真正转型。
不夸大结果，先把可执行、可复盘的业务流跑出来
"AI 落地不是买工具，
而是让团队形成可复用的业务流程。"
聚逗传媒（Judou Media）立足广西，聚焦企业AI落地实战。我们服务企业老板、创业者和管理团队，帮助他们从“试用AI工具”推进到“把AI放进真实业务流程”。
我们更关注可执行的动作：个人会用、任务拆解、流程重构、业务试点。具体交付包括AI线下课、成长圈陪跑、SOP整理、知识库方向、岗位智能体和内容/流量流程。
我们的目标：让企业自己具备可训练、可复用、可复盘的AI落地能力。
一线业务操盘手带队
以真实数据为准